Inondations en Tunisie : une vidéo virale émouvante… mais créée par intelligence artificielle

Une vidéo a largement circulé ces derniers jours sur Facebook dans le contexte des inondations ayant touché plusieurs régions. On y voit une femme présentée comme étant tunisienne, trempée, s’exprimant avec émotion et s’adressant directement aux citoyens. Elle les interpelle en dialecte tunisien, les appelant à cesser de jeter des déchets et à penser au pays afin de trouver des solutions pour mettre fin aux inondations.
La vidéo a rapidement accumulé des milliers de vues et suscité de nombreuses réactions, entre émotion, indignation et interrogations sur son authenticité.

Dans les commentaires, plusieurs internautes ont exprimé des doutes, estimant qu’il s’agit d’un contenu généré par intelligence artificielle. D’autres, au contraire, ont relayé la vidéo comme un témoignage réel, renforçant ainsi sa viralité dans un contexte déjà marqué par la peur, la colère et la confusion liées aux inondations.

En effet, cette vidéo est bien générée par intelligence artificielle. Plusieurs éléments permettent de l’affirmer. Dès l’écoute attentive, des anomalies apparaissent dans la langue et la prononciation. Le dialecte tunisien utilisé comporte des tournures peu naturelles, parfois incohérentes, et des erreurs subtiles que l’on retrouve fréquemment dans les voix synthétiques. L’intonation, bien que chargée d’émotion, reste irrégulière, avec des variations peu crédibles dans le rythme et l’accent, donnant une impression artificielle plutôt qu’un discours spontané.

Sur le plan visuel, la vidéo présente également des signes caractéristiques des contenus générés par IA. Les expressions faciales manquent de fluidité, certains mouvements des lèvres ne correspondent pas parfaitement au son, et les micro-expressions attendues dans une situation de détresse réelle sont absentes ou mal reproduites. L’aspect « trempé » de la personne semble uniforme et peu naturel, sans les détails visuels que l’on observerait normalement dans une scène filmée sur le terrain, notamment dans un contexte d’inondation réelle.

Vidéos générées par IA : les indices qui trahissent l’artificialité

Au-delà de ce cas précis, ce type de vidéo illustre les limites et les défaillances récurrentes des contenus générés par l’intelligence artificielle. Les outils d’IA peinent encore à reproduire fidèlement les langues locales et les dialectes, en particulier lorsqu’ils sont riches en nuances culturelles et émotionnelles comme le dialecte tunisien.
Les voix peuvent sembler expressives, mais elles manquent souvent de cohérence dans la prononciation et l’accent. Visuellement, l’IA a encore des difficultés à synchroniser parfaitement le son et l’image, à restituer des mouvements naturels du visage et à intégrer des détails réalistes dans des situations complexes.

Pour repérer une vidéo générée par l’IA, il faut prendre du recul avant de la partager. Une écoute attentive de la langue et de la prononciation, l’observation des mouvements du visage, la cohérence entre l’émotion affichée et le contexte, ainsi que l’absence de sources fiables accompagnant la vidéo sont autant d’indices importants.

R.A.