Par Abdelwaheb Ben Moussa
Dans une tribune publiée ici même en mars dernier, j’avançais que la période 2026–2035 serait décisive pour la Tunisie — non parce qu’elle serait déclarée prioritaire, mais à condition que trois conditions soient réunies : une gouvernance numérique indépendante des cycles électoraux, une politique de formation intégrée dès le secondaire, et une stratégie explicite de mobilisation de la diaspora qualifiée. Je concluais que la vraie question n’était pas de savoir si l’IA pouvait déclencher le sursaut économique tunisien, mais si les décisions politiques en feraient un levier réel — ou une référence de plus dans un discours stratégique sans lendemain.
Un mois plus tard, le ministre des Technologies de la Communication, Sofiene Hemissi, semble avoir tranché. En marge du Forum de l’emploi du 1er avril 2026, il a affirmé que la Tunisie disposait déjà de « l’ensemble des prérequis et des critères » pour adopter efficacement l’intelligence artificielle — saluant la qualité des compétences humaines, un cadre juridique avancé en cours d’actualisation, et une infrastructure suffisamment robuste.
C’est précisément ce type d’affirmation qui mérite d’être confronté aux faits. Non par réflexe critique, mais parce que sur ce sujet précis, la complaisance a un coût.
Ce que les prérequis réels révèlent
Une infrastructure en démarrage, pas en maturité
Le cadre infrastructurel mérite un examen plus précis que celui que le discours officiel lui réserve. La Tunisie a lancé commercialement la 5G le 14 février 2025 — via Tunisie Télécom, Ooredoo et Orange — avec trois ans de retard sur les annonces initiales du ministère. Le déploiement reste, à ce stade, limité à quelques zones urbaines : à fin septembre 2025, seulement 7 % des terminaux connectés sont compatibles 5G, contre 64 % pour la 4G. Les projections de BMI — filiale analytique de Fitch Solutions — sont édifiantes : 5,2 % du parc mobile abonné à la 5G en 2026, et 22 % seulement en 2035. Les investissements sectoriels ont certes bondi, passant de 753,5 à 1 198,6 millions de dinars entre 2024 et 2025 — signal encourageant. Mais dans son indice Risque/Récompense de mars 2026, la Tunisie obtient 60,4/100 pour les risques industriels, contre une moyenne régionale MENA de 75,6. Ce n’est pas une infrastructure en retard : c’est une infrastructure en démarrage. La nuance est importante, car elle détermine l’horizon réaliste d’un déploiement d’IA à l’échelle.
Le cadre juridique : réel mais incomplet
Le cadre juridique évoqué existe — la Tunisie dispose depuis 2004 d’une législation sur la protection des données personnelles, et des chantiers d’open data sont engagés dans la santé et l’agriculture. C’est réel. Mais un cadre juridique en cours d’actualisation n’est pas un cadre opérationnel. La gouvernance effective de l’IA suppose bien davantage : encadrement des usages sensibles — reconnaissance faciale, scoring social, décisions automatisées — transparence algorithmique, et interopérabilité des données publiques. C’est précisément là où l’Estonie a fait la différence, non par ses textes de loi, mais par l’architecture technique qui les rendait applicables.
Les compétences humaines : le réservoir percé
Sur les compétences humaines, j’ai documenté en mars l’ampleur du problème : sur 8000 ingénieurs diplômés annuellement, près de 6000 quittent le pays. La fuite des cerveaux coûte 200 millions de dollars par an à l’économie nationale, selon la Banque centrale de Tunisie. Saluer la qualité de ces compétences sans nommer ce saignement chronique, c’est décrire un réservoir en ignorant qu’il est percé.
La donnée : l’angle mort le plus préoccupant
Ce que le ministre n’a pas mentionné, c’est la question des données — angle mort le plus préoccupant de la stratégie tunisienne en matière d’IA. Les modèles d’intelligence artificielle se nourrissent de données massives, structurées et fiables. Les bases de données publiques tunisiennes restent fragmentées, d’accès inégal, de qualité variable. Sans une politique nationale de la donnée dotée d’une vraie colonne vertébrale, l’infrastructure la plus robuste ne produira que des algorithmes creux.
Un prérequis qu’on oublie toujours : la demande
L’adoption de l’IA dans les entreprises suppose une transformation profonde des processus et des cultures organisationnelles. Le tissu économique tunisien est dominé par des PME dont la majorité n’a pas achevé sa transition numérique de base. Faut-il pour autant attendre ?
Non — et c’est l’un des angles que ma tribune de mars n’avait pas développé. Le leapfrogging technologique est une réalité documentée : des agriculteurs africains sans ordinateur utilisent aujourd’hui des applications d’IA sur smartphone pour diagnostiquer des maladies de plantes ou optimiser leurs rendements. L’IA peut être le vecteur de la numérisation, pas son aboutissement. Conditionner l’une à l’autre, c’est perdre du temps que la Tunisie n’a pas.
Ce que la déclaration du ministre révèle, malgré elle
Il y a dans les propos du ministre une reconnaissance implicite qui mérite d’être relevée : l’IA, dit-il, a « profondément transformé le paysage technologique », favorisant l’émergence de nouveaux modes de travail « tout en impactant certaines professions traditionnelles ». Dire cela en marge d’un forum de l’emploi, c’est admettre que la transformation est déjà là — et qu’elle redistribue les cartes du marché du travail avant même que les politiques publiques n’aient eu le temps de s’y préparer.
Les emplois tunisiens menacés ne sont pas des emplois industriels des années 2000. Ce sont les emplois de back-office, d’administration et de traitement de données qui constituent une part croissante de l’emploi qualifié. Les ignorer ne les protège pas — cela retarde la préparation à leur transformation.
La continuité, pas la répétition
Je ne reviendrai pas ici sur les chiffres macro que j’ai détaillés en mars — la comparaison avec le Maroc et l’Algérie, les projections McKinsey, le modèle estonien. Ils restent valides et le lecteur intéressé y trouvera le cadre de référence.
Ce que j’ajouterai, c’est une conviction renforcée par cette séquence : les déclarations ministérielles sur le numérique ne manquent pas en Tunisie. Ce qui manque, c’est la continuité institutionnelle qui leur donne corps. Une stratégie IA ne peut pas être une stratégie gouvernementale — elle doit être une stratégie d’État, ancrée dans des lois-cadres, des agences indépendantes, et des indicateurs publiquement mesurables.
L’optimisme du ministre n’est pas sans fondement. Il est simplement incomplet — et dans ce domaine, l’incomplétude a un prix que ce sont toujours les mêmes qui finissent par payer.
Tableau de bord des prérequis
| Prérequis / Évaluation | Statut |
| Infrastructure & 5GLancée fév. 2025 avec 3 ans de retard. Limitée à quelques zones urbaines. 7 % des terminaux 5G compatibles. Score BMI : 60,4/100 (vs 75,6 MENA).Source : INT, BMI/Fitch Solutions mars 2026 | En démarrage |
| Compétences humaines8 000 ingénieurs/an — 6 000 quittent le pays. Fuite des cerveaux : 200 M$/an. 40 000 départs cumulés (OIT).Source : BCT, Ordre des Ingénieurs Tunisiens | Insuffisant |
| Cadre juridiqueLoi sur les données personnelles depuis 2004, en actualisation. Gouvernance opérationnelle de l’IA à construire.Source : Ministère des TIC | En cours |
| Politique de la donnéeBases publiques fragmentées, accès inégal. Aucune politique nationale opérationnelle. Souveraineté des données non traitée.Source : analyse sectorielle | Insuffisant |
| Investissement R&DMoins de 1 % du PIB — très en deçà des standards internationaux. Repositionnement vers l’adaptation locale nécessaire.Source : INS, BAD 2024 | Insuffisant |
Zoom 5G — chiffres clés (INT / BMI Fitch Solutions)
| Fév. 2025Lancement officiel (3 ans de retard) | 7 %Terminaux compatibles 5G à fin 2025 | 5,2 %Abonnés 5G prévus en 2026 | 22 %Abonnés 5G projetés en 2035 |
Sources
Institut national des télécommunications (INT) • BMI / Fitch Solutions, rapport télécommunications Tunisie, mars–avril 2026 • Banque centrale de Tunisie (BCT) • Institut national de la statistique (INS), Comptes nationaux 2024–2025 • Banque africaine de développement (BAD), Perspectives économiques Tunisie 2024 • Ordre des Ingénieurs Tunisiens (OIT), Tunisia Global Forum 2025 • McKinsey Global Institute, « The Economic Potential of Generative AI », 2023 • e-Estonia Showroom, rapport annuel 2023
BIO EXPRESS
Abdelwaheb Ben Moussa – Ingénieur en informatique / Cadre dans une banque publique
Cet article est une tribune, rédigée par un auteur extérieur au journal et dont le point de vue n’engage pas la rédaction.
3 commentaires
zaghouan2040
Excellent article, qui éclaire bien les enjeux de l’adaptation de l’économie tunisienne a la révolution numérique et surtout l’importance du retard du pays,souvent sous estimé
Salah tataouine
..on est d accord…. l optimisme du ministre est incomplet….l incompletude a un prix (ce sont toujours les memes qui vont payer) Le PAYS a besoin d une strategie d ETAT ….
Rationnel
L’analyse de M. Ben Moussa est rigoureuse mais elle répond à la mauvaise question. Lister des prérequis infrastructurels et juridiques suppose implicitement un modèle d’adoption de l’IA calqué sur celui des économies avancées. Or, pour la Tunisie, la question n’est pas comment rattraper ce modèle, mais comment le contourner.
Les vrais enjeux sont ailleurs. L’IA devrait servir à accélérer la mutation structurelle de l’économie tunisienne, sortir du triptyque textile, tourisme, extraction pour entrer dans des filières à haute valeur ajoutée. Elle devrait permettre de construire une souveraineté numérique réelle : des applications de messagerie, de réseaux sociaux, d’administration publique, développées localement, protégeant l’identité culturelle et les données citoyennes. Pour aucun de ces objectifs, l’état actuel de la 5G ou la complétude du cadre juridique ne constitue un obstacle réel. Un développeur tunisien peut construire un LLM sectoriel, une plateforme agricole intelligente ou un outil de diagnostic médical aujourd’hui, avec les ressources disponibles.
Sur la fuite des cerveaux enfin, la dynamique est en train de se retourner et plus vite que les rapports institutionnels ne le captent. L’IA compresse déjà les marchés de l’emploi qualifié en Europe et en Amérique du Nord. Les forums de jeunes diplômés tunisiens sur les réseaux sociaux en témoignent : la migration comme stratégie de carrière devient moins évidente. Ce n’est pas un argument pour l’inaction, c’est une fenêtre d’opportunité étroite pour retenir et mobiliser ce capital humain maintenant.
L’optimisme du ministre n’était pas faux dans son intuition.